8月15日，我校召开河北省重大科技支撑计划现代农业科技创新专项“多模态鸡种蛋孵化早期性别无损识别技术研究及应用”项目启动会。副校长冯宝强，河北省农业农村厅科技处处长赵学军、三级调研员庞海慧，石家庄市科技局副局长逯延辉，河北省科学院科技部原部长、河北省计算机学会理事长赵红芳教授，河北省畜牧总站刘文科研究员，河北地质大学汪慎文教授等出席会议。我校科研处处长、未来信息技术学院院长、项目负责人及项目组成员、合作单位代表等参加会议。

“多模态鸡种蛋孵化早期性别无损识别技术研究及应用”项目聚焦蛋鸡产业早期性别鉴定这一关键需求，针对传统蛋鸡孵化过程中公雏淘汰造成的资源浪费、能耗过高问题以及国内自主可控种蛋胚内性别识别技术不够成熟、依赖国外商业化设备的产业现状，聚力攻关种蛋高通量无损采集、智能识别、装备集成等关键技术，研发自主可控的早期无损性别识别系统，推动蛋鸡孵化产业向智能化、绿色化升级。

冯宝强在致辞中表示，该项目是人工智能、智能感知技术与现代农业生产场景深度融合的典型实践。学校将全方位统筹科研资源，从科研组织、平台搭建、人才支撑、成果转化等方面提供坚实保障，联合合作单位聚力攻克核心技术，推动项目成果落地见效，赋能产业高质量发展。

会上，项目负责人张军详细汇报了项目背景、核心目标、技术路线、阶段性进展及后续工作计划。项目将融合光学、可见—近红外高光谱、声学等多源信息，攻关多模态特征融合与分类识别算法、专用识别模型、桌面端和在线端装备原型，研发集信息采集、智能识别、自动分拣、数据追溯于一体的模块化种蛋早期无损识别系统，针对不同孵化阶段配置相应软件模块和检测装置，实现受精筛查、性别鉴定等功能。项目明确核心技术指标，力争实现种蛋性别识别准确率不低于94%、单枚检测时长不超3秒、种蛋零损伤，并建成2个产业应用示范点。项目团队前期已积累扎实的研发基础，完成多代采集装备迭代升级，设备运行稳定性大幅提升。在阶段性测试中，种蛋性别识别准确率达95.2%，累计完成近千枚种蛋、六千余次实验数据采集，构建了良好的算法训练与标准化数据库基础。目前，团队已获授权发明专利1项，多项知识产权进入申报预审阶段，相关研究成果获2026雄安智慧农业技术应用大赛、第八届“绽放杯”5G应用征集大赛等多项国家级、省级奖项。

与会行业专家围绕项目技术路线、识别精度、装备工程化集成、数据标准化及示范应用等关键内容展开深入研讨，提出针对性优化建议。合作单位结合企业生产场景，就设备对接、数据验证、成果转化等内容进行了交流。

下一步，项目组将充分吸纳行业专家建议，优化完善项目实施方案，细化任务分工与时间节点，稳步推进数据采集、算法优化、装备集成、标准制定等各项工作。参与单位将发挥各自资源优势，深化产学研协同攻关，全力推动项目成果落地应用，助力河北省蛋鸡产业高质量发展。

 （供稿：科研处、未来信息技术学院   撰稿：李志祥）